Интеллектуальные системы обучения

По мере развития технологий и развития общества нам придется искать способы совершенствования наших методов обучения. Интеллектуальные системы обучения могут быть очень полезны, потому что они позволяют студентам и преподавателям отслеживать прогресс. Тем не менее, они слишком трудоемки для создания. Пока трудоемки.

Решение? Искусственный интеллект, как показали исследователи из Университета Карнеги-Меллона.

Интеллектуальные учебные системы могут помочь отслеживать успеваемость ученика и сосредоточиться на том, что ему кажется трудным.

Компьютеры всегда ищут самый простой способ решения проблемы. Однако люди не всегда имеют такую ​​возможность. Нам нужно иметь много инструментов для решения разных проблем, поэтому учителя всегда учат нескольким различным подходам к одной и той же теме, будь то алгебра или грамматика. Интеллектуальные системы обучения просто не могут сравниться с этим. Или они могут?

Ученые продемонстрировали, что ИИ может значительно облегчить создание таких систем. Преподаватели смогли создать алгоритмы, демонстрируя несколько способов решения проблем в рамках одной темы. В конечном итоге ИИ сможет решить каждую проблему несколькими способами. Это сделало бы создание таких умных систем обучения очень быстрым и легким.

Однако, пока это слишком долгий и трудоемкий процесс - ученым потребовалось около 200 часов на то, чтобы развивать каждый час обучения первых умных преподавателей. Позже, по мере того, как ИИ учился все больше и больше, это время уменьшалось до 40 или 50 часов за каждый час обучения. Однако это даже не конечная цель - ученые считают, что скоро 30-минутный урок будет подготовлен за 30 минут.

В чем фишка?

Этот алгоритм машинного обучения, по сути, имитирует процесс обучения студентов. Учителя могут использовать процесс «покажи и исправь» вместо программирования. Это здорово, потому что умных преподавателей могут создавать учителя, а не программисты ИИ. Кен Кёдингер, один из ученых этого проекта, сказал: «Система машинного обучения часто спотыкается в тех же местах, что и студенты. Когда вы учите компьютер, мы можем представить, что учитель может по-новому взглянуть на то, что трудно освоить, потому что машине трудно его освоить ».

Интеллектуальные системы обучения не заменят учителей, но они предлагают некоторые преимущества. Например, они могут очень легко отслеживать успехи студентов. Они также могут предоставить некоторые инструменты для анализа успеваемости учащихся. Учителя могут определить части учебного материала, с которыми каждый ученик сталкивается больше всего, и попытаться поработать над этим с помощью другого подхода. По сути, AI обучение будет инструментом, а не учителем.

Пандемия COVID-19 научила нас, что большую часть обучения можно проводить в Интернете. В будущем студенты будут использовать умных преподавателей все больше и больше. Поэтому важно, чтобы учителя могли сами создавать и программировать эти системы, чтобы сделать их более персонализированными и эффективными.

Источник: Университет Карнеги-Меллона